Cómo calcular la chance de que pase algo, y probabilidad condicional — cuando un evento cambia la chance del siguiente.
Mide qué tan probable es que ocurra algo, en una escala de 0 (imposible) a 1 (seguro) — o expresado en porcentaje, de 0% a 100%.
¿Cuál es la probabilidad de sacar un 4 al tirar un dado de 6 caras?
1 caso — solo hay un 4 en el dado
6 casos — números del 1 al 6
P = 1/6 ≈ 0.167 (16.7%)
Es la probabilidad de que pase algo, sabiendo que ya pasó otra cosa antes — se escribe P(A|B), que se lee "probabilidad de A dado B".
Es distinta de la probabilidad "normal" porque el conocimiento previo (que B ya pasó) cambia el conjunto de posibilidades restantes.
Sacás una bolita de un color específico sin devolverla, y después sacás otra. ¿Cuál es la probabilidad de que la segunda también sea de ese color?
Una bolsa tiene 3 bolitas rojas y 7 azules (10 total). Sacás una roja SIN devolverla, y después otra. ¿Cuál es la probabilidad de que la segunda también sea roja?
Primera extracción: P(roja) = 3/10
Como ya sacaste una roja y no la devolviste, ahora quedan 2 rojas de 9 bolitas totales
Segunda extracción: P(roja | ya salió roja) = 2/9 ≈ 0.222 (22.2%)
Fíjate que bajó de 3/10 (30%) a 2/9 (22.2%) — el primer resultado cambió las probabilidades del segundo.
Porque los casos posibles (todas las combinaciones de números que podrían salir) son un número enormemente grande, mientras que los casos favorables (tu combinación específica) es solo 1 — la división de esos dos números da una probabilidad extremadamente chica.
Un evento imposible tiene probabilidad 0 (por ejemplo, sacar un 7 en un dado de 6 caras). Un evento seguro tiene probabilidad 1 (por ejemplo, que salga un número entre 1 y 6 al tirar ese mismo dado).
Se multiplican las probabilidades individuales — por ejemplo, la probabilidad de sacar cara en dos monedas tiradas por separado es (1/2)×(1/2)=1/4, porque son eventos independientes.